[发明专利]用于训练异常检测分析器以自动去除离群数据的系统和方法在审
| 申请号： | 202110557234.6 | 申请日： | 2021-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN113722976A | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 黄大宇;F·W·惠勒;J·J·米霍克;D·C·科里姆 | 申请（专利权）人： | 通用电气公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 郑浩;李啸 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种用于检测资产的操作期间的异常以改进资产的性能的方法包括经由服务器来收集与资产或者包含资产的资产编组的操作相关的数据。数据包括资产或者包含资产的资产编组的正常和不正常资产行为。此外，该方法包括经由服务器中编程的利用异常检测分析器的一个或多个输入或输出的迭代算法自动去除包含不正常资产行为的数据的部分，以形成仅包含正常资产行为的数据集。该方法还包括经由服务器中编程的基于计算机的模型至少使用仅包含正常资产行为的数据集来训练异常检测分析器。此外，该方法包括经由服务器将异常检测分析器应用于资产，以便监测其操作期间的异常。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 训练 异常 检测 分析器 自动 去除 离群 数据 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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