[发明专利]基于多注意力机制和自适应学习的智能合约漏洞检测方法在审
| 申请号： | 202110551311.7 | 申请日： | 2021-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN113254939A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 黎洋;朱会娟;徐志城;王良民;余春堂;经普杰;林小果 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06F21/57 | 分类号： | G06F21/57;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京华恒专利代理事务所(普通合伙) 32335 | 代理人： | 宋方园 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于多注意力机制和自适应学习的智能合约漏洞检测方法，首先通过抽取智能合约交易行为的多维度原始特征构建数据集，其次提出一种深度学习多注意机制自适应权重模型AdaNet用以学习原始特征的重要性并挖掘不同特征间的关联关系；基于以上模型，针对智能合约漏洞领域样本正负样本不均衡问题通过最小化类AUC损失以获得比传统分类模型更强的泛化性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 自适应 学习 智能 合约 漏洞 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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