[发明专利]一种基于图像边界知识迁移的引导语义分割方法

摘要

本发明公开了一种基于图像边界知识迁移的引导语义分割方法包括如下步骤：S1，引导分割模块构建，S2构建约束条件，具体分为三个部分，分别是有限样本的监督、表示一致性约束、以及边界一致性约束；S3，边界知识迁移模块构建，其中主要包括伪三元组判别数据生成、边界对抗学习；通过上述步骤建立的基于图像边界知识迁移的引导语意分割方法，能够仅通过数十张有标签样本以及大量任务无关图像数据，利用图像边界知识，通过指定语义相关图像，利用语义空间特征约束，实现特定种类样本目标的语义分割。