[发明专利]一种基于SinGAN算法的探地雷达地下空洞目标自动识别方法在审

专利信息
申请号: 202110542902.8 申请日: 2021-05-19
公开(公告)号: CN114882236A 公开(公告)日: 2022-08-09
发明(设计)人: 白旭;陈贯一;李壮;王钢;吴少川;季明杰;冯鹏飞;张洋 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学;北京机电工程总体设计部
主分类号: G06V10/44 分类号: G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G01S13/88
代理公司: 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 代理人: 刘景祥
地址: 150001 黑*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明提供一种基于SinGAN算法的探地雷达地下空洞目标自动识别方法。步骤1:利用SinGAN算法对已获取的地下空洞目标的探地雷达回波图像进行图像增广处理,得到处理后的具有相似分布的探地雷达回波图像;步骤2:对步骤1生成的探地雷达回波图像进行标注明确相关目标像素位置;步骤3:将步骤2中已标注的数据随机分配至训练集和验证集;步骤4:利用步骤3的训练集和验证集对深度学习目标识别算法进行训练,得到权重模型;步骤5:将步骤4获得的权重模型输入已有深度学习算法模型,对地下空洞目标探地雷达回波图像进行目标识别检测。本发明解决现有方法难以检测识别地下空洞目标的问题。
搜索关键词: 一种 基于 singan 算法 雷达 地下 空洞 目标 自动识别 方法
【主权项】:
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