[发明专利]识别模型训练方法、识别方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202110542218.X | 申请日： | 2021-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN113221769B | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 陈子亮 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V40/16;G06V40/18;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 单冠飞 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了识别模型训练方法、识别方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机视觉、深度学习等。具体实现方案为：将包括目标物体的待识别图像输入待训练的识别模型，获得包围所述目标物体的多个锚点框；根据设定的交并比阈值、所述锚点框和设定的目标框，在所述多个锚点框中确定第一样本；根据所述第一样本和所述第一样本对应的权重，确定所述待训练的识别模型中的第一模型识别分支的第一损失值；根据所述第一损失值，优化所述第一模型识别分支，直至所述第一模型识别分支满足设定条件。本公开实施例能够提高识别模型训练的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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