[发明专利]基于注意力机制融合多流图的人体姿态预测方法及系统在审
| 申请号： | 202110539624.0 | 申请日： | 2021-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN113642379A | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 袁丁;曹哲;魏晓东;尹继豪;张雪怡 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 金怡;江亚平 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于注意力机制融合多流图神经网络的人体姿态预测方法及系统，其方法包括：S1：获取用于训练的人体关键关节的三维位置数据序列，根据预设的输入序列和输出序列的长度，分为输入序列和输出序列；根据输入序列构建图数据；S2：构建基于注意力机制融合多流图神经网络模型；将图数据输入该模型进行训练，得到训练好的模型；S3：获取用于预测的人体关键关节的三维位置数据序列，构建图数据，输入训练好的基于注意力机制融合多流图神经网络模型，得到人体姿态的预测值。本发明提出的方法，基于人体关节位置数据及结构特征，构建多个图模型，实现了对人体运动系统的建模，以对人体姿态进行预测，并达到了较高的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 融合 多流图 人体 姿态 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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