[发明专利]基于样本筛选的模型训练方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110536342.5 | 申请日： | 2021-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN113240013A | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 陈筱;钱江;庄伯金 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 姚泽鑫 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请适用于人工智能技术领域，提供一种基于样本筛选的模型训练方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：将训练数据集输入至第一分类器中，得到输出的第一分类结果，将第一分类结果中属于目标类别的样本数据作为第一舍弃样本，从训练数据集中去除第一舍弃样本得到第一更新训练数据集；将第一更新训练数据集输入至第二分类器中，得到输出的第二分类结果，将第二分类结果中属于目标类别的样本数据作为第二舍弃样本，从第一更新训练数据集中去除第二舍弃样本得到第二更新训练数据集，以此类推直至分类器输出的分类结果符合模型收敛要求；将分类器进行级联，得到目标分类判别模型，提升模型分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 样本 筛选 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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