[发明专利]多变量工业过程故障分类方法有效
| 申请号： | 202110534721.0 | 申请日： | 2021-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN113159225B | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 邓晓刚;王晓慧;崔文志;王延江;曹玉苹;王平 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 青岛清泰联信知识产权代理有限公司 37256 | 代理人： | 徐艳艳 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种多变量工业过程故障分类方法，首先使用正常操作工况数据集来分析过程变量之间的相关性，计算变量之间的相关性因子；其次根据过程变量之间的相关性因子构建新的过程变量排列顺序，并进一步构建变量自组织函数；使用卷积神经网络建模方法构建VSACNN故障分类模型，并利用训练数据集来进行网络参数的优化，将测试数据集输入至VSACNN故障诊断模型，根据VSACNN故障诊断模型输出确定故障类型。本发明将变量关系分析与CNN模型相结合，提高局部变量之间的相关性，从而帮助CNN充分挖掘相关过程变量之间的联系，改善CNN在提取局部特征的信息有效性，能够有效地提升故障分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 多变 工业 过程 故障 分类 方法 | ||
【主权项】：
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