[发明专利]基于仿真目标亮线特征的视频SAR目标智能检测方法在审
| 申请号： | 202110534078.1 | 申请日： | 2021-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN113283326A | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 闫贺;徐星;王旭东;张劲东;朱岱寅 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 曹芸 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于仿真目标亮线特征的视频SAR目标智能检测方法，属于雷达技术领域。该方法包括如下步骤：将视频SAR的视频结果逐帧转换成图片，并进行分帧存储，选择训练背景图；对图像集进行灰度阈值处理，二值膨胀和最大连通域处理，去除每一帧中的亮线动目标部分，分离出成像所需的背景；确定影响运动目标成像结果的参量范围，并利用PFA成像技术对运动目标进行成像仿真；将运动目标成像结果和分离出来的背景进行融合，得到高逼真度的运动目标亮线图，构建深度学习所需要的样本集；将该样本集划分为训练集，并基于Faster RCNN的神经网络进行训练，对实测视频SAR数据进行动目标的检测。本发明构建的数据集具有实现简单，覆盖率全和逼真度高的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 仿真 目标 特征 视频 sar 智能 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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