[发明专利]数据分类识别方法、装置、设备及可读存储介质有效
申请号: | 202110532246.3 | 申请日: | 2021-05-17 |
公开(公告)号: | CN112949786B | 公开(公告)日: | 2021-08-06 |
发明(设计)人: | 魏东;孙镜涵;马锴;王连生;郑冶枫 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N20/00 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 张所明 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请公开了一种数据分类识别方法、装置、设备及可读存储介质,涉及机器学习领域。该方法包括:获取第一数据集和第二数据集,第二数据集中包括标注有样本标签的第二数据,第二数据属于目标分类集;通过第一数据以无监督训练模式,以及第二数据以监督训练模式训练得到分类教师模型;获取分类学生模型;对分类学生模型的模型参数进行蒸馏训练,得到数据分类模型;通过数据分类模型对目标数据进行分类预测。利用教师模型进行监督训练来达到蒸馏的目的,最终得到更高性能和精度的学生模型,训练主要依赖大量的第一数据,而对有标签的第二数据的数据量要求较小,避免了对样本数据进行大量标注的繁琐过程,提高了数据分类模型的训练效率以及准确率。 | ||
搜索关键词: | 数据 分类 识别 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
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