[发明专利]一种基于隐语义模型的学习剩余工作量估算方法在审
| 申请号： | 202110529598.3 | 申请日： | 2021-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN113268706A | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 李建伟;李领康;于玉杰 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学;北京思开科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京永创新实专利事务所 11121 | 代理人： | 易卜 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： |
本发明公开了一种基于隐语义模型的学习剩余工作量估算方法，属于智能教育领域，具体为：首先，针对某知识点K，将m个学生按各自的掌握情况划分试题，形成二维矩阵S；转换为一维数组后将组内各元素升序排序得到集合T，选出值为1的元素作为子集T |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 隐语 模型 学习 剩余 工作量 估算 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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