[发明专利]一种时变网络下基于近端算子的分布式二分类方法在审
| 申请号： | 202110528137.4 | 申请日： | 2021-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN113240008A | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 曾宪琳;姜霞;成子君;孙健;陈杰 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 高会允 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种时变网络下基于近端算子的分布式二分类方法，涉及数据分类机器学习技术领域，能够求解非凸且非光滑的二分类优化问题，适用于网络拓扑结构时变的数据。本发明的一种时变网络下基于近端算子的分布式二分类方法，首先，使用分布式计算可以有效解决数据量过大且分散的问题，相较于使用人工神经网络的二分类方法，具有易拓展性、高安全性、低成本、训练时间短等诸多优点。本发明提供的二分类方法适用于通信拓扑切换的场合，无需保持网络节点之间的持续可靠连接，可以容忍网络攻击和延迟等问题，更加适用于实际的分布式二分类应用场景需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 基于 算子 分布式 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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