[发明专利]一种基于视频监控的废钢车厢等级判定方法在审
| 申请号： | 202110527787.7 | 申请日： | 2021-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN113177605A | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 李桂东 | 申请（专利权）人： | 南京耘瞳科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/34;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 戴朝荣 |
| 地址： | 211106 江苏省南京市江宁区*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视频监控的废钢车厢等级判定方法，属于废钢等级判定技术领域。该方法将收集的废钢图像集分成训练集和验证集，使用训练集训练深度学习网络模型，并通过验证集进行验证，当输出的废钢图像的类别与位置与验证集的标注进行比较，准确率均超过80％时，完成对深度学习网络模型的训练，随后基于视频监控实时采集废钢图像，输入训练好的深度学习网络模型中，输出标有废钢类别和位置的废钢图像，计算各类别的废钢占比，根据贝叶斯统计方法结合先验知识，得出对一废钢车厢的每个评定等级的概率值，将概率值最高的评定等级作为该废钢车厢的评定等级。本发明的废钢车厢判定方法具有准确率高、避免人为干扰的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视频 监控 废钢 车厢 等级 判定 方法 | ||
【主权项】：
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