[发明专利]基于时间序列聚类的云服务器异常检测方法在审
| 申请号： | 202110525691.7 | 申请日： | 2021-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN113298128A | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 孟海宁;冯锴;石月开;童新宇;朱磊;张贝贝 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06F11/34;G06F11/30 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 涂秀清 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时间序列聚类的云服务器异常检测方法，包括提取云服务器上性能资源时间序列数据，用小波包分解的方式预处理时间序列数据，然后利用K‑means聚类算法进行聚类，再用邓恩指数DVI对聚类结果进行评价，从而筛选得到离群点，即异常时间序列数据，异常时间序列数据可以用来对云服务器特定时间段异常进行诊断和恢复。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时间 序列 服务器 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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