[发明专利]一种基于专家知识的海克斯棋搜索策略在审
| 申请号： | 202110521452.4 | 申请日： | 2021-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN113344203A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 高强;马寅冬 | 申请（专利权）人： | 沈阳大学 |
| 主分类号： | G06N5/00 | 分类号： | G06N5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 110000 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于人工智能领域中的机器博弈方向，涉及到对博弈树进行高效搜索的方法。使用“距离值”、“边长线”、“小范围分区”、“边界同色”这些基于专家知识提出的概念，来对使用蒙特卡洛算法进行搜索的过程进行优化。快速分析棋子间的相对位置关系，并约束了搜索范围，对靠近边界的部分相应的做出处理。本发明的搜索策略将蒙特卡洛搜索算法与基于专家知识的搜索策略相结合，实现了真正意义上的简化搜索量，提高搜索效率。使得进入高效而准确的搜索过程。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 专家 知识 海克斯棋 搜索 策略 | ||
【主权项】：
暂无信息
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