[发明专利]用于机器学习算法的数据预处理方法及相关设备

摘要

本公开提供一种用于机器学习算法的数据预处理方法及相关设备，所述方法包括：获取待处理的原始数据；基于所述原始数据每个特征的缺失值进行筛查，以得到第一筛查数据；基于所述第一筛查数据中每个特征的相同值进行筛查，以确定第二筛查数据；将所述第二筛查数据中每个特征的缺失值进行填充，以得到完整数据；将所述完整数据按照预设的标准化处理规则进行标准化处理，以获取所述标准化处理后的完整数据。本公开实施例能够对结构化数据进行数据预处理，通过对数据的异常值进行处理，提高了数据的可用性和数据质量，节省了在机器学习算法开发时的大量人力物力。