[发明专利]基于数据分布扩充的跨域自适应语义分割方法及系统有效
| 申请号： | 202110511220.0 | 申请日： | 2021-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN113221902B | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 张兆翔;宋纯锋;王玉玺 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/62;G06T7/168 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩;尹文会 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于数据分布扩充的跨域自适应语义分割方法及系统，所述跨域自适应语义分割方法包括：获取不同域训练数据集；分别对源域图像及目标域图像进行傅里叶变换，得到对应的源频域图像及目标频域图像；对源频域图像进行高频滤波，得到高频信息；对目标频域图像进行低频率波，得到低频信息；根据高频信息及低频信息，通过傅里叶反变换，得到转换图像；基于转换图像，对源域图像及目标域图像进行数据增强，得到源域扩充图像及目标域扩充图像；确定第一语义分割损失模型、第一对抗损失函数、第二对抗损失函数、语义一致性损失函数；确定第二语义分割损失模型；基于第二语义分割损失模型，可对待处理图像进行准确的语义分割，提高分割精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 分布 扩充 自适应 语义 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
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