[发明专利]基于多特征协同非负矩阵分解的心电身份识别方法及系统有效
| 申请号： | 202110511207.5 | 申请日： | 2021-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN113221736B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 黄玉文;刘春英;于继江;黄复贤 | 申请（专利权）人： | 菏泽学院 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06F18/213;G06F18/214 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 274015 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于多特征协同非负矩阵分解的心电身份识别方法及系统，获取待处理的心电信号；将待处理的心电信号进行预处理，得到单周期心电信号；对每个单周期心电信号进行特征提取，提取出若干个特征；基于提取的所有特征和预先得到的语义空间矩阵，得到待处理心电信号的身份识别结果；其中，预先得到的语义空间矩阵是对训练集使用协同非负矩阵分解得到的，所述训练集包括已知身份识别类别标签的心电信号。协同矩阵分解能够将心电信号不同特征的数据映射到相同的高层次语义空间，在映射过程中能够抽取语义表示和移除噪声。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 协同 矩阵 分解 身份 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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