[发明专利]图像分类方法、装置、电子设备和存储介质

摘要

本发明提供一种图像分类方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：将待分类图像输入至图像分类模型中，得到图像分类模型输出的图像分类结果；其中，图像分类模型是基于样本图像的各样本子图像的聚类结果进行无监督学习得到的；聚类结果是基于各样本子图像的形态相似度确定的。本发明基于样本图像中各样本子图像的聚类结果进行无监督学习得到图像分类模型，不依赖于人工标注大量样本图像，提高了模型的训练效率，并且各样本子图像的聚类结果是基于各样本子图像的形态相似度确定的，从而充分利用了样本子图像本身包含的空间信息进行聚类，避免传统无监督学习时对图像进行变换操作时产生变形导致识别度降低的问题，提高了图像分类的准确率。