[发明专利]一种基于点云刚性配准的场景检索方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110509506.5 申请日: 2021-05-11
公开(公告)号: CN113343765B 公开(公告)日: 2022-07-22
发明(设计)人: 肖春霞;周华健;张文逍;罗飞 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G06V20/00 分类号: G06V20/00;G06V10/82;G06K9/62;G06F16/583;G06N3/04
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 齐晨涵
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明涉及点云检索领域,提供了一种基于神经网络与点云配准的场景检索方法及系统,主要包括网络训练模块与点云检索模块,其中网络训练模块以现有的点云检索网络为基础,引入基于概率的损失函数,使点云特征向量更好地表达点云的全局特征,其中点云检索模块应用了基于点云配准的重排序策略,确保存在相似结构的点云获得更高的检索排名。本发明不仅能够增强点云检索中点云特征计算的准确度,而且能够便捷地移植到不同的点云检索网络中,提升其检索的准确度。
搜索关键词: 一种 基于 刚性 场景 检索 方法 系统
【主权项】:
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