[发明专利]用于油气智能检测的机器学习训练样本扩充及评价方法在审
| 申请号： | 202110509272.4 | 申请日： | 2021-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN115327643A | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 王兴谋;朱剑兵;程远锋;江洁;李长红;宫红波;姜蕾;白晨辰 | 申请（专利权）人： | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院 |
| 主分类号： | G01V1/50 | 分类号： | G01V1/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南日新专利代理事务所(普通合伙) 37224 | 代理人： | 崔晓艳 |
| 地址： | 257000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种用于油气智能检测的机器学习训练样本扩充及评价方法，包括：对工区数据进行分类，明确储层类型；探究目的层储层段的声速主控因素，并基于此建立岩石物理模型；明确储层的地质特征，确定模型的扰动参数，并确定扰动参数的扰动范围；确定模型扰动参数的取值范围，合理选取取值步长，生成所需要的油气样本数据；将扩充样本与实际油气样本数据分别放入神经网络中进行训练测试，给出数据驱动测试准确率和模型驱动的测试准确率；构建样本可靠性函数。该用于油气智能检测的机器学习训练样本扩充及评价方法解决了油气智能检测中，油气训练样本不足问题，通过合理扩充油气训练样本，进而获得置信度更高的油气智能检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 油气 智能 检测 机器 学习 训练 样本 扩充 评价 方法 | ||
【主权项】：
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