[发明专利]一种基于大型通用预训练模型控制对话生成的方法有效

专利信息
申请号: 202110501116.3 申请日: 2021-05-08
公开(公告)号: CN113420129B 公开(公告)日: 2022-11-18
发明(设计)人: 黄洪;王赞;贾勇哲;马国宁 申请(专利权)人: 天津大学;天津泰凡科技有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/35
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 李素兰
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明公开了一种基于大型通用预训练模型控制评论生成的方法,第一步、通过一个前向过程获取性模型p(a|x)、p(x);第二步、通过反向传播获取相对于H的梯度并更新H;第三步、利用更新之后的H来预测此时刻的词典分布;计算Ht的更新值通过若干次重复计算梯度并衰减求和得到。本发明基于预训练的大型通用模型和利用有监督的鉴别器,实现可控主题和情感极性的文本评论生成;相对于传统的beam search解码评论文本生成,本发明使用的基于大型预训练语言模型的生成句子相对更“人性化”。
搜索关键词: 一种 基于 大型 通用 训练 模型 控制 对话 生成 方法
【主权项】:
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