[发明专利]一种基于UNet网络的复杂背景下输电线识别方法在审
| 申请号： | 202110498974.7 | 申请日： | 2021-05-01 |
| 公开（公告）号： | CN113177493A | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 李运堂;詹叶君;王鹏峰 | 申请（专利权）人： | 中国计量大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州市杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于UNet网络的复杂背景下输电线识别方法，包括以下步骤：步骤1，获取不同视角含有输电线图像；步骤2，对含有输电线图像进行预处理，即采用数据增强方式扩充含有输电线图像，建立含有输电线图像数据集，给每张含有输电线图像中的输电线记标签，获得输电线像素为1，背景像素为0的标签图；步骤3，构建UNet网络；步骤4，把含有输电线图像数据集中的图像及对应的标签图输入UNet网络进行训练，获得最优的权重参数及对应的最优输电线识别模型；步骤5，将最优输电线识别模型应用于需要识别的输电线图像，识别提取出输电线。本发明抗干扰能力强，稳定性高，能够在各种复杂背景含有输电线图像中，精准的识别出输电线，识别效果好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 unet 网络 复杂 背景 输电线 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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