[发明专利]一种针对网络节点分类和链路预测的指标评测方法及系统有效
| 申请号： | 202110498140.6 | 申请日： | 2021-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN113452548B | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | 宣琦;钱佳能;王人轩;许航;邱君瀚 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | H04L41/14 | 分类号： | H04L41/14;H04L41/147;H04L43/08;H04L9/40 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种针对网络节点分类和链路预测的指标评测方法，包括：S1：选取最新的节点分类模型和链路预测模型和攻击算法；S2：计算得到网络图性质指标和攻击隐蔽性指标；S3：通过指标相关性分析，筛选掉相关性过高的指标。S4：训练随机森林模型。设计特征映射损失函数，并进行多次迭代，使用t‑SNE方法对输出指标进行可视化，可视化模型鲁棒性特征。本发明还公开了一种针对网络节点分类和链路预测的指标评测方法，由识别攻击模块，评测模块，相关性分析模块，搜索优化模块连接而成。本发明将图像的模型分析方法引入网络领域，使得其可以分析网络领域中模型的性质。提出了网络图性质指标和攻击隐蔽性指标，设计损失函数，多次迭代，寻找最优参数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 网络 节点 分类 预测 指标 评测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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