[发明专利]一种基于机器学习的供水管网压力预测方法及系统在审
| 申请号： | 202110497008.3 | 申请日： | 2021-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN113378335A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 陈洋臣;何卓彦;潘颖 | 申请（专利权）人： | 广州观必达数据技术有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F30/18 | 分类号： | G06F30/18;G06F30/27;G06N20/00;G06F111/02;G06F113/14;G06F119/14 |
| 代理公司： | 广东高端专利代理事务所(特殊普通合伙) 44346 | 代理人： | 李彩凤 |
| 地址： | 510000 广东省广州市黄埔*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的供水管网压力预测方法及系统，该方法包括：获取历史压力数据；对历史压力数据进行数据预处理，得到样本压力数据；基于样本压力数据构建供水管网压力预测模型；采用供水管网压力预测模型进行压力预测分析。本发明基于历史压力数据，通过机器学习构造高精度高效率的供水管网压力预测模型，用于对特定时间点、特定监测点的压力状况进行精准预测，从而可预先制订应对预案以应对可能发生的特殊情况，确保稳定供水，有效满足了对供水管网系统的压力预测需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 供水 管网 压力 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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