[发明专利]模型训练及命名实体识别方法、装置、设备和存储介质在审
| 申请号： | 202110495604.8 | 申请日： | 2021-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN115310444A | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 蒋勇;王涛;黄忠强;黄非 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴新加坡控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/30;G06F40/126;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 | 代理人： | 刘戈;孙明子 |
| 地址： | 新加坡珊顿道*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种模型训练及命名实体识别方法、装置、设备和存储介质，该命名实体识别方法包括：确定与待识别的文本对应的命名实体识别模型，命名实体识别模型中包括多个词向量编码网络；通过多个词向量编码网络分别对文本进行词向量编码，以获得文本对应的多组词向量，其中，一组词向量对应于一个词向量编码网络；基于多组词向量识别出文本中包含的命名实体。通过组合多个词向量编码网络的方式，可以获得文本中更加全面而丰富的语义，从而有助于最终提高命名实体识别结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 命名 实体 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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