[发明专利]一种胸片图像分类模型的构建方法在审

专利信息
申请号: 202110491852.5 申请日: 2021-05-06
公开(公告)号: CN113139611A 公开(公告)日: 2021-07-20
发明(设计)人: 周孟然;胡锋;闫鹏程;卞凯;曹珍贯;梁喆;凌六一 申请(专利权)人: 安徽理工大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06T7/00
代理公司: 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 代理人: 姬莉
地址: 232001 *** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明属于图像处理技术领域,涉及一种胸片图像分类模型的构建方法,包括采集患者胸部的X片影像信息获取原始胸片图像,对其进行伽马校正后获取一次胸片图像;提取一次胸片图像的多图像特征,并对其进行贝叶斯融合获得处理后的二次胸片图像特征,基于多个二次胸片图像特征建立深度森林,将深度森林作为分类器,将二次胸片图像特征作为分类器的输入,将其原始胸片图像对应的类别作为分类器的输出,构建深度森林模型并优化其超参数,使得优化后的深度森林模型满足预定约束下形成的目标函数;以优化后的深度森林模型为分类依据,对矿工胸片进行分析,输出胸片分析的结果。利用本发明能提高患者的分类管理识别精度和效率,实用性强,值得推广。
搜索关键词: 一种 胸片 图像 分类 模型 构建 方法
【主权项】:
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