[发明专利]一种基于残差密集连接和特征融合的光学遥感图像去云方法在审
| 申请号： | 202110491313.1 | 申请日： | 2021-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN113379618A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 刘宇航;佘玉成;杨志;王晓宇;王丹丹 | 申请（专利权）人： | 航天东方红卫星有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人： | 张晓飞 |
| 地址： | 100094 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明一种基于残差密集连接和特征融合的光学遥感图像去云方法，所述方法包括：采用生成网络模型和判别网络模型设计光学遥感图像去云方法，其中，生成网络模型负责生成清晰无云图像，判别网络模型负责与生成网络进行博弈，提高生成网络去云性能；生成网络模型基于特征提取部分和特征重建部分实现遥感图像去云，特征提取部分采用残差密集连接单元搭建，特征重建部分采用残差密集连接单元和特征融合单元搭建；判别网络模型负责区分去云图和真实无云图，为生成网络提供梯度进行对抗训练；采用平均绝对误差损失函数、感知损失函数和对抗损失函数的线性组合训练生成网络，采用交叉熵损失函数训练判别网络；采用训练好的模型参数，仅由一张有云遥感图像就可恢复无云遥感图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 密集 连接 特征 融合 光学 遥感 图像 方法 | ||
【主权项】：
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