[发明专利]模型训练数据确定方法、检测模型训练方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202110489136.3 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113177597A | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 张景逸 | 申请（专利权）人： | 平安国际融资租赁有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 姜晓云 |
| 地址： | 200000 上海市自由贸易试*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种模型训练数据确定方法、检测模型训练方法、装置及设备。所述模型训练数据确定方法包括：获取多个制造设备的初始电流数据以及各制造设备的工作状态数据；基于各工作状态数据，对对应的各初始电流数据进行拆分，得到多个制造设备在预设时间区间的电流数据集合；对电流数据集合进行聚类，生成多个初始电流数据簇；确定目标电流数据簇，并进行特征提取，得到对应目标电流数据簇的初始特征数据；获取历史特征数据，并基于历史特征数据对初始特征数据进行筛选，得到用于作为模型训练数据的目标特征数据。采用本方法能够提升模型训练准确性。本申请还涉及区块链技术领域，各数据均可以上传至区块链。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 数据 确定 方法 检测 装置 设备 | ||
【主权项】：
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