[发明专利]一种高光谱图像特征提取方法

摘要

本申请提出一种高光谱图像特征提取方法，包括如下步骤：输入待分类的原始高光谱影像数据集，包括：已经标记的高光谱影像数据以及未标记的高光谱影像数据；对已经标记的高光谱影像数据，进行线性判别分析，得到第一投影矩阵；针对未标记的高光谱影像数据，进行主成分分析，得到第二投影矩阵；将第一投影矩阵与第二投影矩阵进行合并，得到第三投影矩阵；针对所述第三投影矩阵，进行图谱判别分析，提取最终的特征矩阵。解决了现有技术中，针对高光谱遥感影像难以降维或者降维后难以同时保留光谱特征与空间特征的问题。本申请利用半监督流形变化能更好的扩大特征之间的差异，在进行空间特征提取的同时顾及了像素间局部关系，提高了分类精度。