[发明专利]训练对抗网络模型的方法、建立字库的方法、装置和设备有效
| 申请号： | 202110487527.1 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113140017B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 刘家铭;唐礼承;洪智滨 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T11/20;G06N3/0475;G06N3/045 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 范芳茗 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开公开了一种训练对抗网络模型的方法，涉及人工智能领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习领域。具体实现方案为：对抗网络模型包括生成模型和判别模型，该方法包括：使用生成模型，基于具有基础字体的内容字样本和具有风格字体的风格字样本来产生生成字，并基于内容字样本来产生重构字；利用判别模型，基于生成字和重构字，来计算生成模型的基本损失；通过使用经训练的字符分类模型对生成字进行分类，来计算生成模型的字符损失；基于基本损失和字符损失来调整生成模型的参数。本公开还公开了一种训练对抗网络模型的装置、建立字库的方法和装置、电子设备和存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 对抗 网络 模型 方法 建立 字库 装置 设备 | ||
【主权项】：
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