[发明专利]一种基于机器学习的知识图谱构建方法及装置在审
申请号: | 202110482057.X | 申请日: | 2021-04-30 |
公开(公告)号: | CN113065004A | 公开(公告)日: | 2021-07-02 |
发明(设计)人: | 宗宇;李婷;万明霞 | 申请(专利权)人: | 中国银行股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/335;G06F40/279;G06N20/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 张静 |
地址: | 100818 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种基于机器学习的知识图谱构建方法及装置,该方法包括:通过预先训练的实体抽取模型,从待处理的数据中抽取出第一实体,通过预先训练的属性抽取模型,从待处理的数据中抽取出第一实体的属性,从待处理的数据中抽取出第一实体之间的关系,并根据抽取到的第一实体、第一实体的属性信息和第一实体之间的关系,构建知识图谱。由此,可以自动化的从数据中抽取出构建知识图谱所需的元素,这样大大提高了知识图谱构建的效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 学习 知识 图谱 构建 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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