[发明专利]一种职业健康数据分析模型的建立方法有效

专利信息
申请号: 202110479863.1 申请日: 2021-04-30
公开(公告)号: CN113284620B 公开(公告)日: 2023-07-21
发明(设计)人: 胡锋;周孟然;刘丹丹;闫鹏程;卞凯;曹珍贯;梁喆;凌六一 申请(专利权)人: 安徽理工大学;皖南医学院第一附属医院(皖南医学院弋矶山医院)
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30;G06F18/213;G06F18/24;G06N3/006;G06N3/04;G06N3/126
代理公司: 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 代理人: 张举
地址: 232001 *** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明涉及数据处理技术领域,公开了一种职业健康数据分析模型的建立方法,包括以下步骤:对多个心电信号的多个时域特征、频域特征和信息域特征进行遗传算法筛选,获得N2个最优的心电信号特征,记为A2;将多个最优的心电信号特征A2与血压数据和心率数据合并,获得心功能数据,记为A3;采用自适应磷虾群算法优化KELM模型的正则化系数C和径向基核函数的参数g,得到最优正则化系数Cbest和最优径向基核函数的参数gbest;将心功能数据A3作为KELM模型的输入,获取KELM模型的最优适应度,采用最优适应度的KELM模型对A3测试集进行处理,采用这种职业健康数据分析模型进行心功能数据处理,提高了心电信号分析识别的精度,同时提升了心功能数据的处理速度。
搜索关键词: 一种 职业 健康 数据 分析 模型 建立 方法
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