[发明专利]基于LOF自编码的机械故障智能诊断方法有效
| 申请号： | 202110479568.6 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113177484B | 公开（公告）日： | 2023-02-28 |
| 发明（设计）人： | 李德光;王听忠;张斌斌;王翔宇;彭首博;陈子远 | 申请（专利权）人： | 洛阳师范学院 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06F18/2415;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 无锡市兴为专利代理事务所(特殊普通合伙) 32517 | 代理人： | 屠志力;朱荣富 |
| 地址： | 471934 *** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于LOF自编码的机械故障智能诊断方法，包括以下步骤：步骤S1，获取机械不同健康状态下的振动信号样本；步骤S2，从振动信号样本中截取获得局部信号片段集；步骤S3，利用局部信号片段集对稀疏自编码网络进行训练，获得稀疏自编码网络的权重矩阵；步骤S4，基于稀疏自编码网络的权重矩阵提取原始振动信号局部特征；步骤S5，基于振动信号局部特征计算LOF异常因子；步骤S6，矫正局部特征并融合为全局特征；步骤S7，训练神经网络中的Softmax分类网络；从而完成整个诊断神经网络的训练；步骤S8，基于以上训练完成后的诊断神经网络进行机械故障诊断。本发明能够获得更加准确的诊断结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lof 编码 机械 故障 智能 诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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