[发明专利]基于深度神经网络模型的带噪语音端点检测方法及装置在审
| 申请号： | 202110478661.5 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113327633A | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 詹瑾;赵慧民;黄科乔 | 申请（专利权）人： | 广东技术师范大学 |
| 主分类号： | G10L25/87 | 分类号： | G10L25/87;G10L25/30;G10L15/16;G10L15/04 |
| 代理公司： | 广东广盈专利商标事务所(普通合伙) 44339 | 代理人： | 李俊 |
| 地址： | 510630 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络模型的带噪语音端点检测方法及装置，其中，所述方法包括：获得带噪语音信息数据；对于所述带噪语音信息数据进行预处理，获得预处理后的带噪语音信息数据；对所述预处理后的带噪语音信息数据进行小波变换处理，获得小波变换后的带噪语音信息数据；基于所述小波变换后的带噪语音信息数据进行能量熵计算，获得能量熵计算结果；基于所述能量熵计算结果进行能量熵特征矩阵的构建，获得能量熵特征矩阵；将所述能量熵特征矩阵输入预设的深度神经网络模型中进行端点检测识别处理，输出端点检测识别结果。在本发明实施例中，可以快速的检测出带噪语音信息数据中的语音段和非语音段，并且具有较高的识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 模型 语音 端点 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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