[发明专利]一种基于位置信息叠加与深度神经网络的城市房屋租金估价方法有效
| 申请号： | 202110478183.8 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113204719B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 李霖;沈航;朱海红;罗振威;金榜;杨玉霖;刘羽 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06F16/9537 | 分类号： | G06F16/9537;G06N3/04;G06N3/084;G06Q30/02;G06Q30/0645;G06Q30/0601 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 鲁力 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于位置信息叠加与深度神经网络的城市房屋租金估价方法,结合位置信息叠加、深度学习和地理加权回归(GWR)的方法，设计城市住房租金的定价模型。基于多尺度的位置信息叠加，可以充分挖掘、体现房屋所在的区位、邻里特征属性；将深度学习与地理加权回归相结合，可以一方面顾及到房价中的非线性、复杂特征，一方面体现房价的空间异质性特征，即反映了附近房价的影响。本模型可以较为准确地拟合、评估房租的价格。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 位置 信息 叠加 深度 神经网络 城市 房屋 租金 估价 方法 | ||
【主权项】：
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