[发明专利]散点图描述的自然语言自动生成方法及装置有效
| 申请号： | 202110477050.9 | 申请日： | 2021-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN113283248B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 史卓;冯业;陈梓涵;王萌;玉珂;申婧 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F40/56 | 分类号： | G06F40/56;G06T11/60;G06V30/14;G06V30/146;G06V30/18;G06V30/19;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人： | 秦莹 |
| 地址： | 541004 广西壮族自治区桂*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种散点图描述的自然语言自动生成方法及装置，所述方法包括如下步骤：步骤1，采集散点图，使用Scagnostics算法对采集的所述散点图进行相似性度量；步骤2，使用改进的Faster R‑CNN方法，判断进行相似性度量后的散点图的视觉类别即深刻见解；步骤3，基于所述散点图的视觉类别，编写散点图摘要的描述范例，形成散点图数据集，并对所述散点图数据集进行预处理；步骤4，使用预处理后的散点图数据集对改进的Chart‑to‑Text模型进行训练，并通过完成训练后的改进的Chart‑to‑Text模型生成散点图的文本描述。本发明能够快速准确的提取散点图中携带的可视编码信息，自动生成高质量的散点图描述文本。 | ||
| 搜索关键词： | 散点图 描述 自然语言 自动 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
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