[发明专利]信息预测模型的训练方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202110476095.4 | 申请日： | 2021-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN113192639B | 公开（公告）日： | 2023-07-11 |
| 发明（设计）人： | 陈筱;庄伯金;刘玉宇;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G06V10/44;G06V40/16;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/084 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 姚泽鑫 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请适用于人工智能技术领域，尤其涉及一种信息预测模型的训练方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：基于训练数据集，通过特征提取网络分别对第一模态训练数据及第二模态训练数据进行特征提取，生成特征向量，将所有的特征向量进行特征融合后输入至第一信息预测模型中预测得到目标信息，将第一模态训练数据的特征向量输入至第二信息预测模型中，得到输出的第二模态的预测数据，并将预测数据与第二模态训练数据进行比对，得到数据差异；基于数据差异及目标信息进行模型梯度反向传播，得到训练后的信息预测模型。该方案使训练后的模型能够基于多模态信息进行信息融合，提升信息预测评估的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 信息 预测 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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