[发明专利]一种基于显著性图的情感时间序列异常检测方法有效
| 申请号： | 202110474305.6 | 申请日： | 2021-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN113127716B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 商琳;吴静怡 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06F16/9536;G06F16/33;G06F16/35;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 胡建华;于瀚文 |
| 地址： | 210023 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于显著性图的情感时间序列异常检测方法，包括：(1)获取社交平台中的话题文本数据，生成对应的原始情感时间序列曲线；(2)对原始情感时间序列进行分解，保留序列残差项；(3)对序列残差项两端的部分未知数据进行预测和补充，得到待测时间序列；(4)划分待测时间序列，利用谱残差方法生成时间子序列的显著性图；(5)根据显著性图确定异常判定结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 显著 情感 时间 序列 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京大学，未经南京大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110474305.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
