[发明专利]一种训练模型的方法及系统有效
| 申请号： | 202110473057.3 | 申请日： | 2021-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN113221163B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 崔来中;陈子腾;杨术;陈瑞昱;明仲 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;H04L67/10;H04L67/52;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 胡明强 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供的训练模型的方法，获取第一请求，第一请求包括用户的地理位置；根据地理位置，向第一集群发送指示信息，从而指示第一集群中的每个边缘服务器训练第一模型；从第一集群获取通过区块链中的至少部分边缘服务器验证的第一模型；根据通过验证的第一模型，生成目标模型。该方法由中心服务器根据第一模型生成目标模型，不需要用户提供本地样本集，保护了用户的数据安全；在边缘服务器受到攻击时，不会泄露用户的全部数据，保证了数据的安全性；根据区块链中的至少部分边缘服务器对第一模型进行验证，根据通过验证的第一模型生成目标模型，提高了目标模型的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 训练 模型 方法 系统 | ||
【主权项】：
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