[发明专利]一种训练模型的方法及系统

权利要求书

1.一种训练模型的方法，其特征在于，应用于训练模型的系统，所述系统包括中心服务器、多个边缘服务器以及区块链，所述多个边缘服务器为所述区块链中的多个区块链节点，所述方法包括：

获取第一请求，所述第一请求包括用户的地理位置；

根据所述地理位置，向第一集群发送指示信息，所述第一集群是根据所述地理位置确定的，所述指示信息指示所述第一集群中的每个边缘服务器训练第一模型，训练得到的多个所述第一模型属于目标模型的多个子模型，所述第一集群中的每个边缘服务器在训练所述第一模型时使用的数据，是在接收到所述指示信息后与用户进行通信获取的，所述数据包括用户的训练样本集中的部分样本，所述第一集群包括至少两个边缘服务器；

从所述第一集群获取通过所述区块链中的至少部分边缘服务器验证的所述第一模型，所述至少部分边缘服务器是根据所述区块链产生的多个随机数确定的，每个所述随机数是根据所述区块链产生的随机数种子以及所述区块链中每个边缘服务器的权重生成的；

根据所述通过所述区块链中的至少部分边缘服务器验证的所述第一模型，生成所述目标模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述地理位置，向第一集群发送指示信息，包括：

根据所述地理位置、所述目标模型的类型，向第一集群发送指示信息，所述第一集群是根据所述地理位置以及所述目标模型的类型确定的。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述多个边缘服务器的运行状况；

所述根据所述地理位置，向第一集群发送指示信息，包括：

根据所述地理位置、所述多个边缘服务器的运行状况，向第一集群发送指示信息，所述第一集群是根据所述地理位置以及所述多个边缘服务器的运行状况确定的。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一模型是所述第一集群中的每个边缘服务器在所述指示信息的指示下，获取资源后，根据所述资源训练得到的，所述资源包括训练环境。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，对于通过验证的任意一个第一模型，所述第一模型对应的所述区块链中的至少部分边缘服务器包括所述区块链中除生成所述第一模型的边缘服务器以外的边缘服务器。

6.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，每个所述随机数是根据所述区块链产生的随机数种子、所述区块链中每个边缘服务器的权重以及所述区块链中每个边缘服务器的私钥生成的，经过公钥验证后所述随机数用于确定所述至少部分边缘服务器，所述私钥与所述公钥是对应的。

7.一种训练模型的系统，其特征在于，所述系统包括中心服务器、多个边缘服务器以及区块链，所述多个边缘服务器为所述区块链中的多个区块链节点，所述系统用于实现权利要求1至6中任一项所述的方法。