[发明专利]一种激光诱导击穿光谱弱监督特征提取方法有效
| 申请号： | 202110472559.4 | 申请日： | 2021-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN113295673B | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 孙兰香;于海斌;陈彤;齐立峰;尚栋;谢远明 | 申请（专利权）人： | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 主分类号： | G01N21/71 | 分类号： | G01N21/71 |
| 代理公司： | 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 | 代理人： | 周宇 |
| 地址： | 110016 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种激光诱导击穿光谱弱监督特征提取方法。本发明的目的是解决光谱数据维度过高时光谱强度‑浓度回归模型建立过程存在的的数据冗余和过拟合问题，所提出的特征选择方法结合线性判别分析LDA，利用类内类间散度值来对光谱各维特征进行评估和选择，以提高实际矿浆的品位分析准确度。具体步骤为：(1)使用类内类间散度评估每一维光谱的重要性；(2)以验证集的均方根误差确定输入回归模型的特征变量数，并最终获得优化的矿浆品位分析的光谱强度‑浓度回归模型。本发明所提特征选择方法降低了数据冗余带来建模复杂度，又因为变量选择过程不直接使用浓度参考值，对训练数据依赖小，鲁棒性高，可实际应用于选矿厂现场监控矿浆品位。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 激光 诱导 击穿 光谱 监督 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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