[发明专利]一种基于全卷积孪生网络的无人机图像去噪方法有效
| 申请号： | 202110471928.8 | 申请日： | 2021-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN112967210B | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 陈飞;尤福源 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/74;G06V10/82 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈鼎桂;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于全卷积孪生网络的无人机图像去噪方法，首先使用马氏距离在干净和噪声图像组合中计算出相似块组标签；随后建立全卷积孪生网络进行训练。在去噪场景中，孪生网络输出待去噪图像的相似块组，然后通过高斯混合模型构建具有外部信息和内部信息的混合正交字典。最后使用加权稀疏编码框架求解正交字典重构图像块，随后聚合图像块达到最终去噪。本发明利用马氏距离和全卷积孪生网络来寻找相似块组，解决了块匹配算法使用欧式距离寻找相似块组时不够准确且忽略图像块结构的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 孪生 网络 无人机 图像 方法 | ||
【主权项】：
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