[发明专利]一种基于残差神经网络的语音欺骗检测方法在审
| 申请号： | 202110470976.5 | 申请日： | 2021-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN113241079A | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 雷震春;马明磊;杨印根 | 申请（专利权）人： | 江西师范大学 |
| 主分类号： | G10L17/00 | 分类号： | G10L17/00;G10L17/04;G10L17/14;G10L25/18;G10L25/24;G10L25/27;G10L25/30;G10L25/51 |
| 代理公司： | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人： | 陈巍 |
| 地址： | 330022 *** | 国省代码： | 江西;36 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于残差神经网络的语音欺骗检测方法，包括：采集真实语音信号数据和欺骗语音信号数据,进行特征提取，获得线性频率倒谱系数；对所述线性频率倒谱系数进行训练，获得高斯混合模型；将所述线性频率倒谱系数输入所述高斯混合模型，获得高斯概率特征；构建堆叠残差层模型，将所述高斯概率特征作为输入，输出得到二维矩阵；根据自适应最大池化层对所述二维矩阵进行池化操作后,输入到全连接层进行分类，根据分类得分判断语音是正常语音还是欺骗语音。本发明采用高斯概率特征结合残差神经网络模型，进一步提高了语音欺骗检测系统性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 语音 欺骗 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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