[发明专利]一种基于神经网络的智能反欺诈方法、装置及电子设备在审
| 申请号: | 202110468755.4 | 申请日: | 2021-04-28 |
| 公开(公告)号: | CN113298118A | 公开(公告)日: | 2021-08-24 |
| 发明(设计)人: | 鲁文娜 | 申请(专利权)人: | 上海淇玥信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 北京清诚知识产权代理有限公司 11691 | 代理人: | 喻颖 |
| 地址: | 201500 上海市崇明*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于神经网络的智能反欺诈方法、装置及电子设备,所述方法包括:基于Tensorflow框架搭建预设神经网络模型,使用训练数据集训练该预设神经网络模型,所述训练数据集包括所述网络业务的历史用户中具有欺诈行为和没有欺诈行为的用户的包含背景的图像;采集网络业务新用户的包含背景的用户图像;将所述新用户的用户图像输入训练好的所述预设神经网络模型中计算该新用户的欺诈风险。本发明无需依赖外部数据源,可以有效减少因外部数据源不稳定对模型结果的影响,同时,本发明无需等待外部数据采集完成,在用户填写申请阶段就能得到风险结果,可以在较前的节点制定相关风控策略,提高风控能力、降低企业风险。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 神经网络 智能 欺诈 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】:
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