[发明专利]一种基于SSA-ELM的短期电力负荷预测方法在审
| 申请号： | 202110461412.5 | 申请日： | 2021-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN113254857A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 黄志祥;周莉;杨明亮;姚逸程;王鸣雁 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学 |
| 主分类号： | G06F17/11 | 分类号： | G06F17/11;H02J3/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 232001 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于SSA‑ELM的短期电力负荷预测方法，首先对电力负荷样本数据进行归一化处理；然后建立ELM模型并利用SSA算法优化ELM的初始权值和阈值，利用归一化后的样本数据训练优化后的ELM模型；然后采用优化后的ELM模型对新的样本数据进行预测；最后对预测的结果进行反归一化处理，得到最终的短期电力负荷预测结果。本发明可有效的应用于短期电力负荷预测，具有良好的预测精度和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ssa elm 短期 电力 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽理工大学，未经安徽理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110461412.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
