[发明专利]一种基于边缘解耦的遥感图像轻量化语义分割方法有效
申请号: | 202110456921.9 | 申请日: | 2021-04-27 |
公开(公告)号: | CN113159051B | 公开(公告)日: | 2022-11-25 |
发明(设计)人: | 段锦;刘高天;祝勇;赵言;王乐泉 | 申请(专利权)人: | 长春理工大学 |
主分类号: | G06V10/774 | 分类号: | G06V10/774;G06V10/80;G06V10/26;G06T7/13 |
代理公司: | 长春市吉利专利事务所(普通合伙) 22206 | 代理人: | 石星星;李晓莉 |
地址: | 130000 *** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于边缘解耦的遥感图像轻量化语义分割方法,属于计算机视觉领域,可用于遥感图像领域的智能化解译。本发明一方面通过Ghost瓶颈模块、深度可分离卷积来降低模型参数量、减少网络计算开销,有效的提高了对遥感图像语义分割的效率,实现了所提出语义分割网络的轻量化;另一方面通过多尺度特征金字塔、全局上下文模块、边缘解耦模块提高语义分割的精度,使所提出的轻量化语义分割网络能准确高效地实现遥感图像的语义分割,并且在遥感图像的边缘细节上进一步地实现了精细化处理。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 边缘 遥感 图像 量化 语义 分割 方法 | ||
【主权项】:
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