[发明专利]基于次序训练的神经网络解析系统及方法

摘要

本发明涉及一种基于次序训练的神经网络解析系统，包括：声呐主架构，包括保护外壳、发射换能器、接收换能器、功放设备、信号调理电路和信号处理设备；分时检测机构，用于获取所述转换后的电信号在各个时间点分别对应的各个电平值，并将当前时刻前预设数量的多个时间点分别对应的多个电平值作为多个采集数据；类型辨识机构，用于将所述多个采集数据作为深度神经网络的输入层的预设数量的多个输入数据并运行所述深度神经网络以获得所述深度神经网络的输出层的单个输出数据，所述单个输出数据为设备类型编码。通过本发明，通过采用人工智能的方式对分时采集到的声呐信号进行辨识，从而同时满足了类型识别的精度和效率两种不同需求。