[发明专利]一种基于全卷积神经网络的大地电磁反演方法有效
| 申请号： | 202110455258.0 | 申请日： | 2021-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN113158571B | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 王中兴;康利利;安志国;王若;尹雄 | 申请（专利权）人： | 中国科学院地质与地球物理研究所 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/23;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489 | 代理人： | 郑久兴 |
| 地址： | 100029 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于全卷积神经网络的大地电磁反演方法，包括：构建多维度地电模型，正演计算对应维度的视电阻率，组成样本集并将样本集划分为多个训练集和测试集；构建全卷积神经网络结构模型，得到初始化全卷积神经网络模型参数；基于训练集和测试集对模型进行训练和测试，得到优化的全卷积神经网络结构模型参数；根据训练集和测试集对应的拟合误差变化决定全卷积神经网络结构模型的训练是否完成；最后将实际测量的视电阻率输入训练完成的模型中反演，并通过分析反演结果的精度进一步优化模型，直至反演拟合误差符合设定的误差要求。利用全卷积神经网络的非线性特征，解决常规线性反演中的局部极值问题，有效减少运算内存与时间损耗，提高拟合精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 大地 电磁 反演 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院地质与地球物理研究所，未经中国科学院地质与地球物理研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110455258.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
