[发明专利]一种基于神经网络的手势数据采集手套及识别方法

摘要

本发明提供了一种基于神经网络的手势数据采集手套及识别方法，包括向计算平台发送手部数据的数据采集手套和根据手部数据的基于神经网络的手势识别方法；装置采集的数据首先经过MATLAB平台预处理后，传送到卷积神经网络进行学习，得到相应的计算模型；之后应用此模型对新的手部数据进行识别，得到手势类别。本发明传感器等电子元件不搭建在皮革或织物手套上，采用“骨架”式手套设计方式。该设计方式易于手套穿脱、拆卸组装，不易产生污垢，易于清洁，且清洁风险与成本小；采用电子设计的方式以及柔性FPC线材，相比于现有机械结构，可大大减小设备体积和重量，增强手指运动灵活性，便于长时间穿戴。